Solita kehitti N4S-ohjelmassa datan analysointimenetelmän, jonka ansiosta eri lehtien myyntiä voidaan lisätä lähes kolmanneksen.

Data-analytiikkaan erikoistunut IT-firma Solita kehitti menetelmän, jossa lehden myyntiä ennustetaan muiden samankaltaisten lehtien myynnin perusteella samanlaisissa lehtipisteissä. Menetelmän avulla voidaan ennustaa myös uuden lehden myyntimäärät, jos se lisättäisiin valikoimaan.

Jos myyntiketjun tuotevalikoimassa on 1500 nimikettä, mitä kannattaa valita, jos tilaa on vain 250 tuotteelle?  Jos lehtipisteen myyjä miettii uuden lehden ottamista valikoimaansa, hän voi Solitan menetelmän avulla ennustaa lehden tulevan myynnin.

Myyntipisteiden tuotevalikoiman valitseminen on haastavaa työtä. Perinteisesti hankintapäätös on perustunut kokemukseen ja siihen, että tuotteet on kategorisoitu niiden oletettujen kohdeyleisöjen mukaan. On kuitenkin lähes mahdotonta tietää etukäteen, kuinka paljon jotakin tuotetta menee kaupaksi. Erityisen vaikeaa se on, kun valikoima koostuu kausiluonteisista tuotteista kun lehdistä. Kannattaako ottaa tiettyä lehteä myyntiin yksi vai sata kappaletta? Kannattaako ottaa myyntiin ollenkaan?

“Menetelmä osaa ennustaa uusia tuotteita valikoimiin kohtalaisesti. Alustavasti näyttää siltä, että ne lehdet, joita menetelmä löytää kannattaa lisätä valikoimaan. Jos samalla poistetaan huonomyyntinen lehti samasta myyntipisteestä, ja verrataan myyntiä, niin se kasvaa 29%.”, kertoo menetelmän kehittäjä Timo Lehtonen Solitasta. Lue loput Timo Lehtosen haastatelusta täältä: https://n4s.dimecc.com/2015magazine/article16/